SKILLEMALL.ai

AB tui-use

Управление программами TUI (интерфейс командной строки) через инструмент CLI tui-agent. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит взаимодействовать, автоматизировать, управлять или тестировать любую программу на основе терминала — включая редакторы (vim, nano, emacs), системные мониторы (htop, top, btop), файловые менеджеры (ranger, mc), клиентские программы баз данных (mycli, pgcli) или любое приложение ncurses/TUI. Также активируйте, когда пользователь упоминает tui-agent, захват экрана терминальных программ, отправку нажатий клавиш в запущенные программы или автоматизацию рабочих процессов терминала. Даже если пользователь просто говорит «открыть vim и отредактировать файл» или «проверить, что запущено в htop», этот навык применяется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate TUI (terminal user interface) programs through the tui-agent C…»

Operate TUI (terminal user interface) programs through the tui-agent CLI tool. Use this skill whenever the user asks to interact with, automate, control, or test any terminal-based program — including editors (vim, nano, emacs), system monitors (htop, top, btop), file managers (ranger, mc), database clients (mycli, pgcli), or any ncurses/TUI application. Also trigger when the user mentions tui-agent, screen capture of terminal programs, sending keystrokes to running programs, or automating terminal workflows. Even if the user just says "open vim and edit a file" or "check what's running in htop", this skill applies.

ClawHub Agent Skills автор: zbflcy v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление программами TUI (интерфейс командной строки) через инструмент CLI tui-agent.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2867 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (32 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed guide for controlling terminal user interfaces, which is powerful but aligned with its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.