SKILLEMALL.ai

AB zcloak-ai

Используйте этот навык для рабочих процессов zCloak.ai, включая создание идентификатора агента, поиск и регистрацию AI Name (.ai/.agent), привязку владельца с помощью passkey/WebAuthn, подписание и проверку в блокчейне, манифесты документов, удаление файлов с защитой 2FA, шифрование/дешифрование VetKey, предоставление доступа Kind5 и зашифрованные сообщения zMail.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for zCloak.ai workflows, including agent identity creat…»

Use this skill for zCloak.ai workflows, including agent identity creation, AI Name (.ai/.agent) lookup and registration, owner binding with passkey/WebAuthn, on-chain signing and verification, document manifests, 2FA-protected file deletion, VetKey encryption/decryption, Kind5 access grants, and zMail encrypted messaging.

ClawHub Agent Skills автор: zCloak AI v1.0.49 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 466 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для рабочих процессов zCloak.ai, включая создание идентификатора агента, поиск и регистрацию AI Name (.ai/.agent), привязку владельца с…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1466 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill matches its zCloak identity and messaging purpose, but it grants an agent broad signing, public social-action, deletion, and update-path authority without enough explicit confirmation boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.