SKILLEMALL.ai

AC project-memory-ledger

Реестр памяти инженерных проектов с доказательствами + откат (инварианты, журнал решений, журнал изменений). Используйте для расширения диалогов во времени, уменьшения галлюцинаций, предотвращения загрязнения памяти и поддержания стабильности систем путем записи правил/решений/изменений проекта с отслеживаемостью. Поддерживает режим только локального использования (Markdown) и опциональное создание структуры проектных документов через Drive (gws); по умолчанию используется project-memory-ledger, если проект не указан.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Engineering project memory ledger with evidence + rollback (Invariants…»

Engineering project memory ledger with evidence + rollback (Invariants, Decision Log, Change Log). Use to extend conversations over time, reduce hallucinations, avoid memory pollution, and keep systems stable by recording project rules/decisions/changes with traceability. Supports local-only mode (Markdown) and optional Drive project-doc scaffolding via gws; defaults to project-memory-ledger when no Project is specified.

ClawHub Agent Skills автор: Pascal v0.1.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Реестр памяти инженерных проектов с доказательствами + откат (инварианты, журнал решений, журнал изменений).

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонGoogle DriveИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed project ledger, but Drive mode can write ledger contents to Google Workspace despite local-only wording, so users should review the data flow before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.