SKILLEMALL.ai

AD openclaw-orchestra

Нативный мультиагентный оркестратор OpenClaw. Основан на абстракции AOrchestra 4-tuple (I,C,T,M). Динамически создает субагентов, параллельное выполнение, интеллектуальную маршрутизацию, хранилище опыта, отслеживание затрат. Триггерные слова: orchestra, orchestrator, 编排器, 编排, 协调器, 指挥官, 四元组, Agent编排, 多智能体编排, 自动分解任务, 智能调度, 并行调研, ClawOrchestra.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw native multi-agent orchestrator. Based on AOrchestra 4-tuple…»

OpenClaw native multi-agent orchestrator. Based on AOrchestra 4-tuple (I,C,T,M) abstraction. Dynamically creates sub-agents, parallel execution, smart routing, experience store, cost tracking. Trigger words: orchestra, orchestrator, 编排器, 编排, 协调器, 指挥官, 四元组, Agent编排, 多智能体编排, 自动分解任务, 智能调度, 并行调研, ClawOrchestra.

ClawHub Agent Skills автор: zcyynl v0.1.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 741 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Нативный мультиагентный оркестратор OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-orchestra) не совпадает с папкой (claw-orchestra)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 741 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real multi-agent orchestration skill, but it gives agents broad automatic authority without enough user control or privacy scoping.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.