AB worldclim-extract
Извлекайте биоклиматические переменные (BIO1-BIO19) из растровых данных WorldClim GeoTIFF, используя координаты выборки (долгота/широта). Поддерживает автоматическую загрузку данных WorldClim 2.1, пакетное извлечение из Excel/CSV и вывод в Excel или CSV. Используйте при сопоставлении географических точек выборки с климатическими данными, такими как годовая температура или осадки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract bioclimatic variables (BIO1-BIO19) from WorldClim GeoTIFF rast…»
Extract bioclimatic variables (BIO1-BIO19) from WorldClim GeoTIFF rasters using sample coordinates (longitude/latitude). Supports automatic download of WorldClim 2.1 data, batch extraction from Excel/CSV, and output to Excel or CSV. Use when matching geographic sample points to climate data like annual temperature or precipitation.
Извлекайте биоклиматические переменные (BIO1-BIO19) из растровых данных WorldClim GeoTIFF, используя координаты выборки (долгота/широта).
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1807 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.