SKILLEMALL.ai

FC browser-cli

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: ZDStudios v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
0/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:20
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Risk: Agents can access live browser sessions, cookies, and authenticated Chrome profiles. <br>
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:40
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    **Other Properties Related to Output:** [Guidance may involve live browser sessions, local files, cookies, Chrome profiles, API keys, cloud browser sessions, and public localhost tunnels.] <br>
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:20
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:246
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    browser-use open https://abc.trycloudflare.com
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:376
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    browser-use open https://xyz.trycloudflare.com
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:23
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    & "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" -c 'curl -fsSL https://browser-use.com/cli/install.sh | bash'
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:244
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (комментарий в коде)
    browser-use tunnel 3000                # → https://abc.trycloudflare.com
    комментарий
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:374
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример)
    # Copy the printed public URL, e.g. https://xyz.trycloudflare.com
    демонстрация

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3349 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate browser automation skill, but it gives agents access to live browser sessions, cookies, cloud profile sync, and public localhost tunnels without enough safety warnings or scoping guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.