BC olostep
Извлекайте веб-страницы, ищите в Google, сканируйте сайты, пакетно извлекайте до 10 тыс. URL-адресов, составляйте карту структуры сайта и получайте ответы на основе ИИ с цитатами с помощью Olostep Web Data API. Используйте, когда вашей задаче требуется контент из интернета в реальном времени — исследования, поглощение документации, анализ конкурентов, извлечение данных, отладка ошибок или любая работа, требующая информации из интернета в реальном времени. Бесплатный уровень: 500 запросов в месяц на olostep.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape webpages, search Google, crawl sites, batch-scrape up to 10k UR…»
Scrape webpages, search Google, crawl sites, batch-scrape up to 10k URLs, map site structure, and get AI-powered answers with citations using the Olostep Web Data API. Use when your task needs live web content — research, documentation ingestion, competitor analysis, data extraction, error debugging, or any work that requires real-time information from the internet. Free tier: 500 requests/month at olostep.com.
Извлекайте веб-страницы, ищите в Google, сканируйте сайты, пакетно извлекайте до 10 тыс.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:12Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)**Authentication:** Every request needs `Authorization: Bearer $OLOSTEP_API_KEY`. If the env var is missing, stop and tell the user to set it. Get a free key (500 req/month) at https://olostep.com/aut
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Scrape webpages, search Google, crawl sites, batch-scrape up to 10… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2100 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.