SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC handdraw-flowchart

Создавайте диаграммы рабочих процессов от руки по описаниям процессов на естественном языке, генерируя строго проверенный код Mermaid для блок-схем, диаграмм последовательности или диаграмм классов, преобразуя Mermaid в файлы сцен Excalidraw и экспортируя PNG. Используйте, когда Codex нужны диаграммы процессов в стиле набросков, преобразование Mermaid в Excalidraw, генерация проверенных диаграмм Mermaid или экспорт PNG из описаний процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create hand-drawn workflow diagrams from natural-language process desc…»

Create hand-drawn workflow diagrams from natural-language process descriptions by generating strictly validated Mermaid flowchart, sequenceDiagram, or classDiagram code, converting Mermaid to Excalidraw scene files, and exporting PNGs. Use when Codex needs sketch-style process diagrams, Mermaid-to-Excalidraw conversion, validated Mermaid diagram generation, or PNG exports from process descriptions.

ClawHub Agent Skills автор: zengiai v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 646 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте диаграммы рабочих процессов от руки по описаниям процессов на естественном языке, генерируя строго проверенный код Mermaid для блок-схем, диаграмм…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:83
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…HiJ+i3JUvcp/35JchYejb2+5MVe…pAa/P2PY…4HD+aHQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:431
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…g95+dndv…4vA+Wb2w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:566
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…HGA+ULqazeIVV+cr29…DSg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:578
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…RN1+Y1N6…2bN/oXwX…TBw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:649
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…XPn/zV+zis1…Vp9+fVqy…iST/VhUQ…Jqw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 646 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local diagram renderer whose file access and browser use match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.