SKILLEMALL.ai

AC defect-prevention-expert

Эксперт по обеспечению качества на протяжении всего жизненного цикла, охватывающий мероприятия по обеспечению качества на этапах требований, проектирования, кодирования, тестирования, запуска и эксплуатации. Объединяя три столпа: предотвращение дефектов (обратные операции, пропуск зависимостей, конфликты параллелизма, совместимость старого и нового, переход состояний, причинно-следственная связь) и измерение качества, непрерывное улучшение. Помогает командам создать замкнутый цикл качества «предотвращение-обзор-измерение-улучшение», обеспечивая постоянное повышение качества программного обеспечения. Используйте, когда: - На любом этапе (требования/проектирование/кодирование/тестирование/запуск/эксплуатация) требуется поддержка обеспечения качества - Необходимо выявить потенциальные дефекты и риски (этап предотвращения) - Необходимо проверить качество существующих результатов (этап обзора) - Необходимо количественно оценить уровень качества (этап измерения) - Необходимо разработать план улучшения и отслеживать его результаты (этап улучшения) - Ключевые слова: «предотвращение дефектов», «обеспечение качества», «полный жизненный цикл», «обзор», «выявление рисков», «стратегия тестирования», «повышение качества», «обратные операции», «пропуск зависимостей», «конфликты параллелизма», «совместимость старого и нового», «переход состояний», «причинно-следственная диаграмма», «измерение качества», «непрерывное улучшение». Вывод: В зависимости от этапа выводится соответствующий отчет об анализе (список рисков требований/отчет о дефектах проектирования/рекомендации по проверке кода/дополнительные предложения по тестовым сценариям/отчет об измерении качества/план улучшения и т. д.). Не для: конкретного исправления кода (используйте bug-fixing), оптимизации производительности (используйте performance-optimization), чистого рефакторинга кода (используйте refactoring).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全生命周期质量保障专家,覆盖需求、设计、编码、测试、上线、运维全阶段的质量保障活动。 融合缺陷预防(逆向操作、依赖踏空、并发冲突、新旧兼容、…»

全生命周期质量保障专家,覆盖需求、设计、编码、测试、上线、运维全阶段的质量保障活动。 融合缺陷预防(逆向操作、依赖踏空、并发冲突、新旧兼容、状态迁移、因果判定)与质量度量、持续改进三大支柱, 帮助团队建立「预防-评审-度量-改进」的质量闭环,实现软件质量的持续提升。 Use when: - 需求/设计/编码/测试/上线/运维任一阶段,需要质量保障支持 - 需要识别潜在缺陷和风险点(预防阶段) - 需要评审已有产出的质量(评审阶段) - 需要量化评估质量水平(度量阶段) - 需要制定改进方案并跟踪效果(改进阶段) - Keywords: "缺陷预防", "质量保障", "全生命周期", "评审", "风险识别", "测试策略", "质量提升", "逆向操作", "依赖踏空", "并发冲突", "新旧兼容", "状态迁移", "因果图", "质量度量", "持续改进" Output: 根据阶段输出对应的分析报告(需求风险清单/设计缺陷报告/代码审查意见/测试场景补充建议/质量度量报告/改进方案等) Not for: 具体的代码修复(用 bug-fixing),性能优化(用 performance-optimization),纯代码重构(用 refactoring)

ClawHub Agent Skills автор: zengqch v4.2.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 6 452 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Эксперт по обеспечению качества на протяжении всего жизненного цикла, охватывающий мероприятия по обеспечению качества на этапах требований, проектирования…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6452 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6452 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 200
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 107 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 200 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent QA review helper, but it grants broader write and command authority than its documented tasks clearly need.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.