SKILLEMALL.ai

BF faq-knowledge-mining

Извлекает часто задаваемые вопросы и лучшие ответы из журналов исторических сеансов ручного обслуживания клиентов, генерируя стандартный документ FAQ в формате Markdown. Поддерживает чтение файлов Excel. Применяется для: обновления базы знаний, извлечения часто задаваемых вопросов, обобщения стандартных формулировок ответов службы поддержки, улучшения качества ответов службы поддержки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从历史人工客服会话日志中提炼高频问题与最佳答案,生成标准FAQ格式的Markdown文档。支持Excel文件读取。适用于:更新知识库、提取高…»

从历史人工客服会话日志中提炼高频问题与最佳答案,生成标准FAQ格式的Markdown文档。支持Excel文件读取。适用于:更新知识库、提取高频问题、总结客服标准话术、优化客服响应质量。

ClawHub Agent Skills автор: zenobiazizi v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекает часто задаваемые вопросы и лучшие ответы из журналов исторических сеансов ручного обслуживания клиентов, генерируя стандартный документ FAQ в…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/read_file.py

ПроцедураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/read_file.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/read_file.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "inputs"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "outputs"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/read_file.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/read_file.py
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (faq-knowledge-mining) не совпадает с папкой (skill-faq-mining)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently turns user-provided, desensitized customer-service logs into FAQ Markdown without hidden network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 авг. 2026 г.