SKILLEMALL.ai

BD cross-terminal-sync

Решение для бесшовного переключения между устройствами (Mac/Windows) с помощью WorkBuddy. Двухуровневая архитектура: прямой доступ к облаку OneDrive через MCP API (приоритет для межтерминального поиска) + синхронизация файлов (основное использование). Поддерживает межтерминальный поиск задач и их продолжение. Сценарии запуска: когда пользователь упоминает «межтерминальный», «другой компьютер», «продолжить задачу, начатую на Windows», «синхронизировать Skill/проекты/конфигурации» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WorkBuddy 跨终端(Mac/Windows)无缝切换方案。双层架构:MCP API 直连 OneDrive 云端(优先跨终端搜索)+…»

WorkBuddy 跨终端(Mac/Windows)无缝切换方案。双层架构:MCP API 直连 OneDrive 云端(优先跨终端搜索)+ 文件同步(日常主力)。支持跨终端任务搜索与接力执行。触发场景:用户提到"跨终端"、"另一台电脑"、"Windows 上做的任务在这台继续"、"同步 Skill/项目/配置"等。

ClawHub Agent Skills автор: ZenYang-X v2.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 240 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Решение для бесшовного переключения между устройствами (Mac/Windows) с помощью WorkBuddy.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3240 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built for cross-device WorkBuddy sync, but it asks users to move sensitive agent state into OneDrive and alter persistent links, so it should be reviewed carefully before installation.
LLM: suspicious (high) · 29 мая 2026 г.