SKILLEMALL.ai

BD doubao-chat-obtain

Чтение полного текста диалоговых страниц Douyin/Doubao. Используется для чтения постов в диалогах Doubao (например, https://www.doubao.com/thread/xxx ), решения проблемы "можно прочитать только первый экран", вызванной контейнером виртуальной прокрутки, и извлечения полного текста для сохранения в локальный файл. Этот навык должен активироваться, когда пользователь делится ссылкой на диалог Doubao или просит прочитать страницу Doubao. Страницы Doubao используют виртуальную прокрутку, контент изначально невидим и должен извлекаться путем прямого манипулирования элементами DOM с помощью JavaScript.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取豆包(Douyin/Doubao)对话页面的完整全文内容。用于读取豆包对话帖子(如 https://www.doubao.com/thr…»

读取豆包(Douyin/Doubao)对话页面的完整全文内容。用于读取豆包对话帖子(如 https://www.doubao.com/thread/xxx ),解决虚拟滚动容器导致的"只能读取第一屏"问题,提取完整文本保存到本地文件。此 Skill 应在用户分享豆包对话链接或要求读取豆包页面时触发。豆包页面采用虚拟滚动,内容初始不可见,必须通过 JavaScript 直接操作 DOM 元素提取。

ClawHub Agent Skills автор: ZenYang-X v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 386 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Чтение полного текста диалоговых страниц Douyin/Doubao.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (doubao-chat-obtain) не совпадает с папкой (doubaochatobtain)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 386 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it extracts Doubao chat text through browser automation and saves it locally, with no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.