SKILLEMALL.ai

AB real-estate-listing-writer

Преобразуйте необработанные детали объекта недвижимости в описание объекта для MLS, а также в варианты для Instagram, Facebook, коротких видео и email-рассылок. Используйте всякий раз, когда пользователь вставляет спецификации объекта (адрес, количество спален/ванных комнат, площадь, особенности) или просит "написать объявление", "сделать описание объекта", "составить текст для MLS", "превратить это в объявление", "социальные посты для моего нового объекта" или подобное. Оптимизировано для агентов по недвижимости и брокерских компаний США.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn raw property details into an MLS-ready listing description plus m…»

Turn raw property details into an MLS-ready listing description plus matching Instagram, Facebook, short-form video, and email-blast variants. Use whenever the user pastes property specs (address, beds/baths, sqft, features) or asks for "write a listing", "make a listing description", "draft MLS copy", "turn this into a listing", "social posts for my new listing", or similar. Optimized for US real estate agents and brokerages.

ClawHub Agent Skills автор: Zepoldani v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 581 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте необработанные детали объекта недвижимости в описание объекта для MLS, а также в варианты для Instagram, Facebook, коротких видео и email-рассылок.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1581 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk real estate copywriting skill that only provides writing instructions and does not request system access, code execution, credentials, or external integrations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.