AC 1688-distributor
Автоматизирует рабочий процесс выбора и дистрибуции продуктов AI на 1688.com. Используйте этот навык, когда вы хотите искать товары на 1688.com, выбирать товары, распространять их в свой магазин и проверять журналы дистрибуции. Этот навык обрабатывает полный поток: выбор AI → пакетный выбор → распространение → просмотр журналов. Активируется при упоминании «1688铺货», «1688选品», «1688代发», «1688分销» или когда пользователь предоставляет название магазина и критерии выбора продукта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate 1688.com AI product selection and distribution workflow. Use…»
Automate 1688.com AI product selection and distribution workflow. Use this skill when you want to search for products on 1688.com, select items, distribute them to your shop, and check distribution logs. This skill handles the complete flow: AI selection → batch select → distribute → view logs. Trigger on mentions of "1688铺货", "1688选品", "1688代发", "1688分销", or when user provides shop name and product selection criteria.
Автоматизирует рабочий процесс выбора и дистрибуции продуктов AI на 1688.com. Используйте этот навык, когда вы хотите искать товары на 1688.com, выбирать…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Automate 1688.com AI product selection and distribution workflow. … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.