SKILLEMALL.ai

AD hft-paper-trader

Высокочастотная платформа для бумажной торговли криптовалютами. Оценка технического анализа по нескольким индикаторам (RSI/MACD/EMA/BB/OBV/StochRSI), фильтр двойного режима (быстрый 15м + макро 4ч), расчет размера позиции (критерий Келли), правильное управление стоп-лоссом (максимальный риск 3%), автоматическое логирование наблюдений и журнал сделок. Используйте для бумажной торговли, бэктестинга торговой логики, симуляции HFT или создания автономного торгового агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-frequency paper trading framework for crypto. Multi-indicator TA…»

High-frequency paper trading framework for crypto. Multi-indicator TA scoring (RSI/MACD/EMA/BB/OBV/StochRSI), dual-regime filter (15m fast + 4h macro), position sizing (Kelly criterion), correct stop-loss management (3% max risk cap), auto-observation logging, and trade ledger. Use for paper trading, backtesting trading logic, HFT simulation, or building an autonomous trading agent.

ClawHub Agent Skills автор: Zero2Ai v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Высокочастотная платформа для бумажной торговли криптовалютами.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hft-paper-trader) не совпадает с папкой (hft-paper-trader-pro)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 640 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only crypto paper-trading skill with disclosed local logging and no evidence of credential use, real-money trading, hidden code, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.