SKILLEMALL.ai

AC skill-catalyst-calendar

Отслеживайте предстоящие события, влияющие на рынок (макроэкономические, протоколы криптовалют, листинги на биржах, регуляторные решения, ключевые доклады конференций, одобрения ETF) и заранее отмечайте соответствующие активы за 7-14 дней до события. Используйте при построении опережающего торгового календаря, выявлении возможностей для позиционирования перед событием или обзоре предстоящих катализаторов для любого класса активов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track upcoming market-moving events (macro, crypto protocol, exchange…»

Track upcoming market-moving events (macro, crypto protocol, exchange listings, regulatory decisions, conference keynotes, ETF approvals) and pre-flag relevant assets 7-14 days before the event. Use when building a forward-looking trading calendar, identifying pre-event positioning opportunities, or reviewing upcoming catalysts for any asset class.

ClawHub Agent Skills автор: Zero2Ai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 703 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте предстоящие события, влияющие на рынок (макроэкономические, протоколы криптовалют, листинги на биржах, регуляторные решения, ключевые доклады…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторЛичная продуктивностьИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 703 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only trading catalyst calendar skill that discloses its local file storage and shows no hidden code, credential access, exfiltration, or trade execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.