SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD heartbeat-manager

Система управления пульсом агента: автоматическая проверка статуса задач, интеллектуальный анализ тайм-аутов, ежедневные/еженедельные отчеты, оценка работоспособности. Работает синхронно с пульсом OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 心跳管理系统：自动检查任务状态、智能超时分析、日报/周报、健康度评分。与 OpenClaw 心跳同步运行。…»

Agent 心跳管理系统：自动检查任务状态、智能超时分析、日报/周报、健康度评分。与 OpenClaw 心跳同步运行。

ClawHub Agent Skills автор: Rongze Gao v1.1.0 24 файла тело ≈ 1 396 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Система управления пульсом агента: автоматическая проверка статуса задач, интеллектуальный анализ тайм-аутов, ежедневные/еженедельные отчеты, оценка…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGmailРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv _meta.json:60
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "cp config/.env.example config/.env",
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:57
    Чтение файла .env
    cp config/.env.example config/.env
  • низкая Утечка данных read-dotenv tools/mail.py:59
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "  1. cp config/.env.example config/.env\n"
    в кавычках

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1396 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill's code, instructions, and optional network/credential usage are consistent with a heartbeat/monitoring manager; nothing in the bundle indicates intentional misdirection or hidden exfiltration, but the user must consciously configure and protect optional credentials and be cautious before enabling git push.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 26 февр. 2026 г.