SKILLEMALL.ai

AD okr-work-manager

Система управления рабочими процессами KPI/OKR. Поддерживает установку квартальных/годовых целей OKR, автоматическое отслеживание прогресса выполнения задач путем записи рабочих журналов на естественном языке, генерацию еженедельных, ежемесячных, квартальных и годовых отчетов, реализуя полный цикл управления целями + записи о работе + отслеживания прогресса + анализа и подведения итогов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KPI/OKR 工作管理系统。支持季度/年度 OKR 目标设置,通过自然语言记录工作日志 自动追踪目标进度,生成周报、月报、季报、年报,实现…»

KPI/OKR 工作管理系统。支持季度/年度 OKR 目标设置,通过自然语言记录工作日志 自动追踪目标进度,生成周报、月报、季报、年报,实现目标管理+工作记录+进度追踪+复盘总结的完整闭环。

ClawHub Agent Skills автор: 爱吃肉的小怪兽 v2.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 075 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система управления рабочими процессами KPI/OKR.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1075 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local OKR and work-log manager that stores workspace JSON files and can set scheduled report jobs, with no evidence of hidden network access or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.