FC zettabrain-rag
Запрос документов в ваших NFS-шарах, SMB-серверах или на локальном диске с использованием локального ИИ. Без облака, без Docker, без ключей API — единственный RAG-навык, который читает напрямую из корпоративного хранилища. Работает на вашей машине с Ollama + ChromaDB.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query documents on your NFS shares, SMB servers, or local drive using…»
Query documents on your NFS shares, SMB servers, or local drive using local AI. No cloud, no Docker, no API keys — the only RAG skill that reads from enterprise storage directly. Runs on your own machine with Ollama + ChromaDB.
Запрос документов в ваших NFS-шарах, SMB-серверах или на локальном диске с использованием локального ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 11
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:163Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:166Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)sudo rm /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:182Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:183Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)sudo rm -f /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
Средние и низкие: 7
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:50Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://zettabrain.app/install.sh | sudo bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:50Повышение привилегий / права на запись для всехcurl -fsSL https://zettabrain.app/install.sh | sudo bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:53Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://zettabrain.app/install.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:156Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm /etc/systemd/system/zettabrain.service
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:166Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:179Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm -f /etc/systemd/system/zettabrain.service && sudo systemctl daemon-reload
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:183Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm -f /Library/LaunchDaemons/io.zettabrain.server.plist
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.