SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC theta-edgecloud-skill

Theta EdgeCloud runtime для рабочих процессов ИИ, медиа, инференса, видео, GPU, чата по запросу, развертывания и оптимизации затрат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Theta EdgeCloud runtime for AI, media, inference, video, GPU, on-deman…»

Theta EdgeCloud runtime for AI, media, inference, video, GPU, on-demand chat, deployment, and cost-optimization workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Zeus Labs v0.1.27 MIT-0 31 файл тело ≈ 3 420 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Theta EdgeCloud runtime для рабочих процессов ИИ, медиа, инференса, видео, GPU, чата по запросу, развертывания и оптимизации затрат.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…asG+Fkr6…2vM+P9eO…k5W+1WL8w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:46
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:93
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:102
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:113
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:169
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:176
    Чтение файла .env
    set -a; source ./.env.local; set +a

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 115
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3420 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Theta integration is not malicious, but it needs Review because it can run paid cloud actions and includes under-scoped wallet/RPC key handling.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.