AB vibbit-skills
Вызывает Vibbit OpenAPI для выполнения пяти возможностей — генерация изображений ИИ, парсинг ссылок Douyin/Xiaohongshu/Bilibili, разбор вирусных видео, запрос списка доступных аватаров, инициализация рабочего процесса видео с озвучкой аватара. Когда пользователи говорят «сгенерировать изображение / ИИ-изображение», «разобрать эту ссылку Douyin/Xiaohongshu/Bilibili», «разобрать это вирусное видео / разбор видео», «показать мои аватары / список аватаров» или «использовать аватар XX для озвучки / инициализировать видео с аватаром / озвучка аватара», этот навык должен быть активирован проактивно, даже если пользователь явно не упоминает «vibbit» или «openapi». Пока задача соответствует одной из этих пяти возможностей, и пользователь работает с системой Vibbit/willing-agentcy, отдавайте приоритет этому навыку перед ручным написанием HTTP-запросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Vibbit OpenAPI to complete five capabilities — AI image generatio…»
Call Vibbit OpenAPI to complete five capabilities — AI image generation, parse Douyin/Xiaohongshu/Bilibili links, viral video breakdown, query available avatar list, initialize avatar voiceover video workflow. When users say "generate an image / AI image", "parse this Douyin/Xiaohongshu/Bilibili link", "break down this viral video / video breakdown", "show me my avatars / list avatars", or "use XX avatar for voiceover / initialize avatar video / avatar voiceover", this skill should be triggered proactively, even if the user doesn't explicitly mention "vibbit" or "openapi". As long as the task maps to one of these five capabilities and the user is working with the Vibbit/willing-agentcy system, prioritize this skill over writing HTTP requests manually.
Вызывает Vibbit OpenAPI для выполнения пяти возможностей — генерация изображений ИИ, парсинг ссылок Douyin/Xiaohongshu/Bilibili, разбор вирусных видео, запрос…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/vibbit.js:257Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_description"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3012 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 761 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.