SKILLEMALL.ai

AC cc-connect-manager

Управление проектами cc-connect: добавление новых проектов в ~/.cc-connect/config.toml, настройка привязок ретранслятора для нескольких агентов и перезапуск cc-connect в tmux. Используйте, когда пользователь хочет: добавить проект в cc-connect, настроить новую привязку бота/платформы, удалить проект, перезапустить cc-connect, настроить несколько агентов (Claude Code + Codex/Cursor/Gemini) в одной и той же группе чатов с ретранслятором/привязкой. Активируется по: "add project to cc-connect", "connect this project to telegram/discord/feishu", "restart cc-connect", "add a new bot", "bind this workspace to a platform", "add codex/cursor agent", "set up two agents in the same channel".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage cc-connect projects: add new projects to ~/.cc-connect/config.t…»

Manage cc-connect projects: add new projects to ~/.cc-connect/config.toml, set up multi-agent relay bindings, and restart cc-connect in tmux. Use when the user wants to: add a project to cc-connect, configure a new bot/platform binding, remove a project, restart cc-connect, set up multiple agents (Claude Code + Codex/Cursor/Gemini) in the same chat group with relay/bind. Triggers on: "add project to cc-connect", "connect this project to telegram/discord/feishu", "restart cc-connect", "add a new bot", "bind this workspace to a platform", "add codex/cursor agent", "set up two agents in the same channel".

ClawHub Agent Skills автор: zgq233333 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 966 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление проектами cc-connect: добавление новых проектов в ~/.cc-connect/config.toml, настройка привязок ретранслятора для нескольких агентов и перезапуск…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникDiscordTelegramИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 966 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it says, but it can expose bot credentials and make persistent chat-to-agent configuration changes without enough safety checks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.