BC steel-source-query
Навык поиска и торговли стальными поставками. B2B торговая платформа, поддерживающая запросы цен на спотовые стальные товары, публикацию совместного использования запасов, публикацию потребностей в закупках, голосовой ввод и другие функции. Сценарии запуска: - Запрос цены: "Узнать цену на арматуру", "Сколько стоит горячекатаный лист в Таншане?", "Сегодняшний рынок стали" - Запрос запасов: "Посмотреть запасы", "Какие есть стальные товары?", "Запросить запасы" - Публикация запасов: "У меня есть 50 тонн уголка", "Опубликовать запасы" - Потребности в закупках: "Хочу купить 50 тонн уголка", "Опубликовать потребность в закупках" - Импорт запасов: "Импортировать Excel с запасами", "Загрузить файл с запасами", "Пакетный импорт" - Анализ тенденций: "Каковы последние тенденции арматуры?", "Проанализировать цены", "Прогноз рынка" - Источники данных: "Проверить статус источника данных", "Переключить источник данных" - Настройки уведомлений: "Настроить ежедневные уведомления", "Отменить уведомления о ценах"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钢材货源查询与交易平台 Skill。 支持钢材现货价格查询、库存共享发布、采购需求发布、语音录入等功能的 B2B 交易平台。 触发场景：…»
钢材货源查询与交易平台 Skill。 支持钢材现货价格查询、库存共享发布、采购需求发布、语音录入等功能的 B2B 交易平台。 触发场景： - 询问价格："查一下螺纹钢价格"、"唐山热轧板卷多少钱"、"今天钢材行情" - 查询库存："看看库存"、"有哪些钢材"、"查库存" - 发布库存："我有角钢50吨"、"发布库存" - 采购需求："我要买50吨角钢"、"发布采购需求" - 导入库存："导入库存Excel"、"上传库存文件"、"批量导入" - 走势分析："螺纹钢最近走势如何"、"分析一下价格"、"行情预测" - 数据源："查看数据源状态"、"切换数据源" - 推送设置："设置每日推送"、"取消价格推送"
Навык поиска и торговли стальными поставками.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/config.template.json:33Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"to": "o9…@….wechat"
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:390Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2011 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.