BC heatmap-analyze
Сквозной анализ Ptengine Heatmap. Получает реальные данные тепловой карты с помощью установленного пользователем инструмента `ptengine-cli` и проводит анализ поведения CRO с использованием ИИ на основе 4-этапной психологической модели. ТРЕБОВАНИЯ (навык сам не устанавливает и не предоставляет их): - Внешний инструмент: `ptengine-cli` — пользователь должен установить его с https://github.com/Kocoro-lab/ptengine-cli - Учетные данные: ключ Ptengine API, настроенный пользователем через `ptengine-cli config set` (хранится в `~/.config/ptengine-cli/config.yaml`) или переменная окружения `PTENGINE_API_KEY`. Навык никогда не читает, не записывает и не передает ключ сам — вся обработка учетных данных выполняется `ptengine-cli`. - Чтение файла конфигурации: `~/.config/ptengine-cli/config.yaml` проверяется только на существование/наличие `api_key:` для принятия решения о необходимости конфигурации. Его содержимое не анализируется и не извлекается. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: проанализировать данные тепловой карты веб-страницы, понять поведение пользователей на странице, сравнить сегменты аудитории, проверить результаты A/B-тестирования, оценить эффективность рекламных каналов, проанализировать характеристики аудитории, найти барьеры или возможности для конверсии или оптимизировать целевую страницу. Запускайте при: "анализ тепловой карты", "анализ тепловой карты", "поведение на странице", "анализ этого URL/страницы", "как ведут себя пользователи", "сравнить сегменты", "результаты A/B-тестирования", "эффективность рекламы", "анализ аудитории", "ptengine", "анализ на уровне блоков", "оптимизация конверсии", "показатель отказов", "время пребывания", "отток пользователей", "анализ целевой страницы" или любом запросе, связанном с аналитикой страниц в сочетании с поведенческими инсайтами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ptengine Heatmap end-to-end analysis skill. Fetches real heatmap data…»
Ptengine Heatmap end-to-end analysis skill. Fetches real heatmap data via the user-installed `ptengine-cli` tool and runs AI-powered CRO behavior analysis using a 4-stage psychology model. REQUIREMENTS (skill does not install or provide these itself): - External tool: `ptengine-cli` — user must install from https://github.com/Kocoro-lab/ptengine-cli - Credentials: a Ptengine API key, configured by the user via `ptengine-cli config set` (stored at `~/.config/ptengine-cli/config.yaml`) or `PTENGINE_API_KEY` env var. The skill never reads, writes, or transmits the key itself — all credential handling is performed by `ptengine-cli`. - Config file read: `~/.config/ptengine-cli/config.yaml` is checked only for existence/`api_key:` presence, to decide whether configuration is needed. Its contents are not parsed or exfiltrated. Use this skill when the user wants to: analyze a webpage's heatmap data, understand user behavior on a page, compare audience segments, validate A/B test results, evaluate ad channel performance, analyze audience characteristics, find conversion barriers or opportunities, or optimize a landing page. Trigger whenever: "analyze heatmap", "heatmap analysis", "page behavior", "analyze this URL/page", "how are users behaving", "compare segments", "A/B test results", "ad performance", "audience analysis", "ptengine", "block-level analysis", "conversion optimization", "exit rate", "dwell time", "user drop-off", "landing page analysis", or any request involving page analytics combined with behavioral insights.
Сквозной анализ Ptengine Heatmap.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:44Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)- Does not install `ptengine-cli` for the user (no bundled installer, no `curl | sh`)
с отрицанием
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1551 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 1551 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (heatmap-analyze) не совпадает с папкой (ptengine-heatmap-analyze)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3214 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1550: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.