SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ci-monitor

Мониторинг и взаимодействие с CI/CD пайплайнами (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI). Проверка статуса сборки, запуск сборок, анализ неудачных заданий, просмотр логов. Используйте, когда: (1) проверяете статус сборки/пайплайна, (2) запускаете тестовые сборки, (3) анализируете сбои CI, (4) отслеживаете статус развертывания, (5) «查看构建状态», «Jenkins», «流水线», «CI失败了», «触发构建». Требуется: curl для вызовов API. Jenkins требует переменные окружения JENKINS_URL и JENKINS_TOKEN. НЕ для: настройки CI пайплайнов (редактирование Jenkinsfile/yaml напрямую) или управления инфраструктурой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor and interact with CI/CD pipelines (Jenkins, GitHub Actions, Gi…»

Monitor and interact with CI/CD pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI). Check build status, trigger builds, analyze failed jobs, view logs. Use when: (1) checking build/pipeline status, (2) triggering test builds, (3) analyzing CI failures, (4) monitoring deployment status, (5) "查看构建状态", "Jenkins", "流水线", "CI失败了", "触发构建". Requires: curl for API calls. Jenkins needs JENKINS_URL and JENKINS_TOKEN env vars. NOT for: configuring CI pipelines (edit Jenkinsfile/yaml directly), or managing infrastructure.

ClawHub Agent Skills автор: zhanghengyi1986-afk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 013 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Мониторинг и взаимодействие с CI/CD пайплайнами (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubGitLabИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:140
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:144
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:148
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:152
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -H "PRIVATE-TOKEN: $GITLAB_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed CI/CD helper with expected token and build-control examples, but users should treat its commands as real operational actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.