SKILLEMALL.ai

BC AcFun

Руководство по использованию AcFun (A站) и архив культуры даньму. Используйте для: (1) Понимания текущего состояния A站 — родины китайской культуры даньму, ныне принадлежащей Kuaishou, (2) Различий в сообществе и выборе контента между A站 и B站, (3) Истории развития сайтов с даньму-видео (материал для написания/исследований). Руководство по AcFun: родина китайской культуры даньму (ныне принадлежит Kuaishou), позиционирование сообщества по сравнению с Bilibili и история индустрии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AcFun(A站)使用指南与弹幕文化档案。Use for: (1) A站现状认知——中国弹幕文化发源地、现快手系, (2) A站与B站的社区…»

AcFun(A站)使用指南与弹幕文化档案。Use for: (1) A站现状认知——中国弹幕文化发源地、现快手系, (2) A站与B站的社区差异与内容选择, (3) 弹幕视频网站发展史(写作/研究素材)。AcFun guide: the birthplace of China's danmaku culture (now Kuaishou-owned), community positioning vs Bilibili, and industry history.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 201 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Руководство по использованию AcFun (A站) и архив культуры даньму.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 235 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 201 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple informational AcFun guide with no scripts, commands, credential use, persistence, or hidden high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.