SKILLEMALL.ai

BD 曹操出行

Руководство по использованию Caocao Mobility. Используйте для: (1) выбора платформы заказа такси — различия между Caocao (собственный автопарк B2C Geely) и моделями C2C, такими как Didi, (2) особенностей и сценариев использования электромобилей в автопарке, (3) управления корпоративными поездками и счетами. Руководство по Caocao Mobility: различия моделей автопарка B2C, особенности электромобилей и управление корпоративными поездками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«曹操出行使用指南。Use for: (1) 网约车平台选型——曹操(吉利系B2C自营车队)与滴滴等C2C模式的差异, (2) 新能源车队的体…»

曹操出行使用指南。Use for: (1) 网约车平台选型——曹操(吉利系B2C自营车队)与滴滴等C2C模式的差异, (2) 新能源车队的体验特点与适用场景, (3) 企业用车与发票管理。Caocao Mobility guide: B2C fleet-model differences, EV ride characteristics, and corporate travel management.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 429 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по использованию Caocao Mobility.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 203 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (曹操出行) не совпадает с папкой (caocao)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple informational guide for Caocao ride-hailing with no executable code or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.