SKILLEMALL.ai

BD 抖音直播

Методология операционной деятельности прямых трансляций Douyin. Используйте для: (1) планирования сценариев прямых трансляций и поминутных реплик (удержание/стимулирование продаж/удержание зрителей), (2) диагностики данных онлайн-аудитории/времени просмотра/коэффициента конверсии в соответствии с механизмом рекомендаций трафика, (3) стратегии выбора и размещения товаров для электронной коммерции. Методология прямых трансляций Douyin: сценарии разговорных треков, диагностика данных на основе алгоритмов и последовательность товаров для электронной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音直播运营方法论。Use for: (1) 策划直播脚本与分钟级话术(憋单/逼单/留人), (2) 按流量推荐机制诊断在线人数/停留时长/…»

抖音直播运营方法论。Use for: (1) 策划直播脚本与分钟级话术(憋单/逼单/留人), (2) 按流量推荐机制诊断在线人数/停留时长/转化率数据, (3) 电商带货选品与排品策略。Douyin live-streaming methodology: scripted talk-tracks, algorithm-informed data diagnostics, and e-commerce product sequencing.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 941 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Методология операционной деятельности прямых трансляций Douyin.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 221 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (抖音直播) не совпадает с папкой (douyin-live)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 941 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Douyin livestream operations guide with no code or system access, though some example sales wording should be reviewed for advertising and platform compliance.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.