SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 简道云

Руководство по платформе нулевого кода Jiandaoyun. Используйте для: (1) создания приложений с помощью форм/процессов/панелей мониторинга (сильная отчетность, как у Fanruan), (2) сценариев интеграции с Enterprise WeChat/DingTalk, (3) сравнения с Yunzhijia/Mingdaoyun/Chuanxin. Руководство по платформе нулевого кода Jiandaoyun: создание форм-рабочих процессов-панелей мониторинга и выбор интеграции с экосистемой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«简道云零代码平台指南。Use for: (1) 表单/流程/仪表盘三件套的应用搭建方法（帆软系，报表基因强）, (2) 企业微信/钉钉集成场…»

简道云零代码平台指南。Use for: (1) 表单/流程/仪表盘三件套的应用搭建方法（帆软系，报表基因强）, (2) 企业微信/钉钉集成场景, (3) 与伙伴云/明道云/氚云的选型对比。Jiandaoyun zero-code guide: form-workflow-dashboard building and ecosystem-integration choices.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 432 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Руководство по платформе нулевого кода Jiandaoyun.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 189 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (简道云) не совпадает с папкой (jiandaoyun)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 432 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Jiandaoyun guide with no executable code, hidden behavior, or automatic access to user data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.