SKILLEMALL.ai

AD 借呗

Руководство по кредитованию Jiebei (Ant Cash Now) с калькулятором конвертации процентных ставок. Используется для: (1) конвертации дневной процентной ставки в реальную годовую с помощью прилагаемого скрипта без зависимостей и сравнения с банковскими продуктами, (2) правильного понимания влияния на кредитную историю (Jiebei влияет на кредитную историю, влияние частого погашения и заимствования), (3) структуры принятия рациональных кредитных решений и самопроверки рисков задолженности. Руководство по Jiebei (Ant Cash Now) с калькулятором без зависимостей: ежедневная процентная ставка в годовую, факты кредитной истории и структура ответственного заимствования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«借呗信用贷款认知指南(附利率换算计算器)。Use for: (1) 用附带的零依赖脚本换算日利率→真实年化并与银行产品对比, (2) 征信影…»

借呗信用贷款认知指南(附利率换算计算器)。Use for: (1) 用附带的零依赖脚本换算日利率→真实年化并与银行产品对比, (2) 征信影响的如实理解(借呗上征信、频繁借还的影响), (3) 理性借贷决策框架与债务风险自查。Jiebei (Ant Cash Now) guide with a zero-dependency rate calculator: daily-rate to APR conversion, credit-report facts, and responsible-borrowing framework.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 281 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Руководство по кредитованию Jiebei (Ant Cash Now) с калькулятором конвертации процентных ставок.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 268 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (借呗) не совпадает с папкой (jiebei)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 281 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed educational loan-cost guide with a small local calculator and no hidden access, persistence, or data collection.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.