AD 微信公众平台开发
API WeChat Official Account/Mini Program и руководство по избежанию ошибок в реальных условиях. Используйте для: (1) прямого вызова API Official Account с помощью прилагаемого CLI без зависимостей — получение токена, загрузка материалов, создание черновика, публикация статьи, (2) устранения реальных частых ошибок, таких как 40164/45009, (3) руководства по разработке для подключения Official Account/OAuth/JSSDK/Pay V3. WeChat Official Account API CLI (без зависимостей) плюс проверенное руководство по избежанию ошибок для рабочих процессов получения токена, материалов, черновиков и публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号/小程序 API 工具与实战避坑手册。Use for: (1) 用附带的零依赖 CLI 直接调公众号 API——取 token、传…»
微信公众号/小程序 API 工具与实战避坑手册。Use for: (1) 用附带的零依赖 CLI 直接调公众号 API——取 token、传素材、建草稿、发布文章，(2) 排查 40164/45009 等真实高频错误，(3) 公众号接入/OAuth/JSSDK/支付 V3 开发指导。WeChat Official Account API CLI (zero-dependency) plus a battle-tested pitfall guide for token, media, draft and publishing workflows.
API WeChat Official Account/Mini Program и руководство по избежанию ошибок в реальных условиях.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-long-hermesdescription 276 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (微信公众平台开发) не совпадает с папкой (weixin)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 855 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.