SKILLEMALL.ai

BF xhs-sentry

Навык для мониторинга общественного мнения в Xiaohongshu для китайских пользователей. Извлекает результаты поиска по ключевым словам, определяет состояние блокировки входа/капчи/пустого результата, выводит структурированные заметки, сигналы о популярности/риске/конкурентах и снимки экрана с места. Перед использованием необходимо настроить XHS_COOKIE и канал получения сообщений (например, Telegram, Enterprise WeChat). Подходит для мониторинга репутации бренда, наблюдения за конкурентами, отслеживания горячих тем и исследования контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中文用户的小红书舆情巡检技能。按关键词抓取搜索结果,判断登录墙/验证码/空结果状态,输出结构化笔记、热度/风险/竞品信号和现场截图。使用…»

面向中文用户的小红书舆情巡检技能。按关键词抓取搜索结果,判断登录墙/验证码/空结果状态,输出结构化笔记、热度/风险/竞品信号和现场截图。使用前需配置 XHS_COOKIE 与消息接收渠道(如 Telegram、企业微信)。适用于品牌口碑监控、竞品观察、热点追踪与内容研究。

ClawHub Agent Skills автор: zhangjh v1.3.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 538 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для мониторинга общественного мнения в Xiaohongshu для китайских пользователей.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL

СправочникTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/monitor.js:190
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-dev-shm-usage', '--headless=new']
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 真实URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 真实URL, URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it says, but it can automatically reuse a Xiaohongshu session cookie found in local scripts without a clear per-run opt-in.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.