SKILLEMALL.ai

BF dtc-report

Генератор отчетов по анализу операционной деятельности DTC (улучшенная версия с ИИ). Поддерживает генерацию ежемесячных/квартальных/годовых отчетов по операционной деятельности, включая обзор операций, сравнение плановых и фактических показателей, анализ тенденций, клиентов и продаж, анализ зарубежных складов, углубленный анализ ИИ, ключевые выводы и другие полные модули. Автоматически извлекает данные из управленческой отчетности, бизнес-данных и бюджетных данных для создания профессиональных HTML-отчетов. Версия 1.6.0 исправляет классификацию регионов сторонних складов (отдельно выделен Средний Запад США), расчет показателей на единицу контейнера (фильтрация данных за апрель), расчет строки итоговой доли самовывоза.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DTC 经营分析报告生成技能(AI 增强版)。支持生成月度/季度/年度经营分析报告,包含经营概览、预实对比、趋势分析、客户与销售、海外仓分析…»

DTC 经营分析报告生成技能(AI 增强版)。支持生成月度/季度/年度经营分析报告,包含经营概览、预实对比、趋势分析、客户与销售、海外仓分析、AI 深度分析、关键发现等完整模块。自动从管报、业务数据、预算数据取数,生成专业 HTML 报告。v1.6.0 修复第三方仓地区分类(美国中西部单独列示)、单箱指标计算(过滤 4 月数据)、自提比例合计行计算。

ClawHub Agent Skills автор: zhangliangliang909-oss v1.6.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор отчетов по анализу операционной деятельности DTC (улучшенная версия с ИИ).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.md, assets/report_template.html

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.md, assets/report_template.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/report_template.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report_template.md, assets/report_template.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/report_template.md, assets/report_template.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 127
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1469 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -36 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 54 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real DTC business report generator, but it handles sensitive financial/customer spreadsheets with weak scoping and generates reports that can be misleading or load remote JavaScript.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.