SKILLEMALL.ai

AB skill-quality-audit

Аудит и проверка качества навыков ИИ-агентов (файлы SKILL.md) на соответствие установленным лучшим практикам из фреймворка написания навыков Nevo Systems. Проверяет качество триггеров, структуру (жесткую или гибкую), краткость, прогрессивное раскрытие и распространенные ошибки. Используйте при проверке, аудите или оценке существующего навыка, когда навык работает плохо, когда пользователь говорит "review this skill", "audit my skill", "check this SKILL.md", "skill quality check" или "/skill-review".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and quality-review AI agent skills (SKILL.md files) against esta…»

Audit and quality-review AI agent skills (SKILL.md files) against established best practices from the Nevo Systems skill-writing framework. Checks trigger quality, structure (rigid vs flexible), conciseness, progressive disclosure, and common mistakes. Use when reviewing, auditing, or evaluating an existing skill, when a skill isn't performing well, when the user says "review this skill", "audit my skill", "check this SKILL.md", "skill quality check", or "/skill-review".

ClawHub Agent Skills автор: Neutrino v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 125 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит и проверка качества навыков ИИ-агентов (файлы SKILL.md) на соответствие установленным лучшим практикам из фреймворка написания навыков Nevo Systems.…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1125 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only skill for reviewing SKILL.md quality and does not request credentials, command execution, persistence, or broad system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.