SKILLEMALL.ai

CC video-downloader

Скачивает видео с платформ Bilibili, Douyin, TikTok, YouTube и других. Автоматически скачивает и сохраняет видео, когда пользователь делится ссылкой. Срабатывает на: ссылку на видео, «скачай это видео», «помоги скачать видео», «скачай это», отправку ссылки на видео, bilibili.com, douyin.com, tiktok.com, youtube.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«下载 B 站、抖音、TikTok、YouTube 等平台视频。当用户分享视频链接时自动下载并保存。Triggers on: 视频链接、"do…»

下载 B 站、抖音、TikTok、YouTube 等平台视频。当用户分享视频链接时自动下载并保存。Triggers on: 视频链接、"download this video"、"帮我下载视频"、"下载这个"、发视频链接、bilibili.com、douyin.com、tiktok.com、youtube.com

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Jerold Conary v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 921 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Скачивает видео с платформ Bilibili, Douyin, TikTok, YouTube и других.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
62
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:186
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp --cookies-from-browser chrome <URL>
Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:15
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
  • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:16
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:39
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:40
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 下载 B 站、抖音、TikTok、YouTube 等平台视频。当用户分享视频链接时自动下载并保存。Triggers on: 视频链接… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-downloader) не совпадает с папкой (video-download-assist)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward video-downloader skill that fetches user-provided video links and saves them locally, with normal caution around automatic downloads and disk usage.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.