SKILLEMALL.ai

BC chinese-name-pinyin-sort

Сортировка китайских имен по пиньинь. Используется, когда пользователю нужно отсортировать список китайских имен по пиньинь, отсортировать имена, отсортировать китайские имена, отсортировать имена по пиньинь. Обрабатывает такие правила сортировки омонимичных фамилий, как: фамилии с несколькими чтениями (например, 曾 zēng/仇 qiú/解 xiè), омонимичные фамилии группируются по количеству черт (например, 于3 < 余7 < 俞9 < 虞13), сначала сортируются все однофамильцы, а затем переходят к следующей фамилии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按拼音排序中文姓名。当用户需要给中国人名单按拼音排序、给姓名排序、中文姓名排序、拼音排姓名时使用。处理多音字姓(如曾zēng/仇qiú/解x…»

按拼音排序中文姓名。当用户需要给中国人名单按拼音排序、给姓名排序、中文姓名排序、拼音排姓名时使用。处理多音字姓(如曾zēng/仇qiú/解xiè)、同音异姓按笔画分组(如于3<余7<俞9<虞13)、同姓先排完再排下一个姓等同音姓排序惯例。

ClawHub Agent Skills автор: zhangxiaopeng-zgci v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сортировка китайских имен по пиньинь.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 166 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward local tool for sorting Chinese names by pinyin and does not show hidden data access or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.