BD deal-closer
Движок принятия решений для продвижения и реализации сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и исследованиями. Активируется, когда пользователь отправляет протоколы встреч, отчеты о ходе сотрудничества, записи о контактах и просит проанализировать следующие шаги, продвинуть сотрудничество, оценить вероятность заключения сделки, написать текст для последующих действий. Основное внимание уделяется не напоминаниям, а принятию решений: на основе содержания встречи определить реальные потребности другой стороны, оценить стадию и вероятность сотрудничества, предложить оптимальную стратегию действий и готовый к использованию текст для последующих действий. Применимо для структурированного анализа протоколов встреч из DingTalk Tingji/Feishu Miaoji и т. д. В сочетании с industry-signal-monitor (обнаружение сигналов) и industry-research (глубокое исследование) формирует полный цикл.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产学研合作推进与落地决策引擎。当用户提交会议纪要、合作进展、对接记录，要求分析下一步、推进合作、判断成单概率、写跟进话术时触发。核心不是提醒…»
产学研合作推进与落地决策引擎。当用户提交会议纪要、合作进展、对接记录，要求分析下一步、推进合作、判断成单概率、写跟进话术时触发。核心不是提醒，而是决策：基于会议内容推断对方真实需求、判断合作阶段与概率、给出最优策略动作和可直接使用的跟进话术。适用于钉钉听记/飞书妙记等会议纪要的结构化分析。配合 industry-signal-monitor（发现线索）和 industry-research（深度调研）形成完整链路。
Движок принятия решений для продвижения и реализации сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и исследованиями.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deal-closer) не совпадает с папкой (zhongguancun-deal-closer)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 480 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.