SKILLEMALL.ai

AD ctrip-compare

Быстрый сравнительный анализ туристических групповых туров Ctrip. Условия активации: (1) Пользователь предоставляет URL туристического продукта Ctrip (vacations.ctrip.com/travel/detail/ или vacations.ctrip.com/tour/detail/) (2) Пользователь предоставляет URL страницы списка поиска Ctrip (начинается с vacations.ctrip.com/list/) Поддерживаемые сценарии: (1) Пользователь предоставляет несколько URL-адресов групповых туров Ctrip и запрашивает сравнительный анализ (2) Пользователь предоставляет URL страницы списка поиска, автоматически извлекает продукты и сравнивает их (3) Пользователь говорит «помоги мне сравнить эти несколько продуктов Ctrip», «проанализируй эти несколько туристических продуктов» (4) Пользователь просит выбрать оптимальное решение из продуктов Ctrip Рабочий процесс: - Шаблон URL продукта: подтвердить дату → извлечь данные одним кликом → параллельно сжать сводку → спросить о предпочтениях → проанализировать и сравнить → сгенерировать Markdown - Шаблон страницы поиска: извлечь URL продукта со страницы поиска → подтвердить дату → извлечь данные одним кликом → параллельно сжать сводку → спросить о предпочтениях → проанализировать и сравнить → сгенерировать Markdown

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«携程跟团游产品快速对比分析。触发条件: (1) 用户提供携程旅游产品URL(vacations.ctrip.com/travel/detai…»

携程跟团游产品快速对比分析。触发条件: (1) 用户提供携程旅游产品URL(vacations.ctrip.com/travel/detail/ 或 vacations.ctrip.com/tour/detail/) (2) 用户提供携程搜索列表页URL(vacations.ctrip.com/list/ 开头) 支持场景: (1) 用户提供多个携程跟团游URL,要求对比分析 (2) 用户提供搜索列表页URL,自动提取产品后对比分析 (3) 用户说"帮我对比这几个携程产品"、"分析一下这几个旅行产品" (4) 用户要求从携程产品中选出最优方案 工作流程: - 产品URL模式:确认日期 → 一键提取数据 → 并行压缩摘要 → 询问偏好 → 分析对比 → 生成Markdown - 搜索页模式:搜索页提取产品URL → 确认日期 → 一键提取数据 → 并行压缩摘要 → 询问偏好 → 分析对比 → 生成Markdown

ClawHub Agent Skills автор: zhangxiaoshuai v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 047 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрый сравнительный анализ туристических групповых туров Ctrip.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2047 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-comparison skill mostly does what it claims, but it asks for broad control over the user's local browser that deserves review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.