AB beginner-tutor
Универсальный навык обучения для преподавания любого сложного или незнакомого предмета начинающему через структурированный диалог, с последующим созданием отполированного учебного документа для архивирования и обмена. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит, что он новичок в теме, хочет изучить что-то с нуля, нуждается в понимании предмета для своей работы или спрашивает "можешь научить меня о X". Также используйте, когда пользователь хочет создать дружественное для начинающих руководство, объяснение или учебное пособие по любой теме. Этот навык не зависит от предметной области: он работает как в технических областях (финансы, инженерия, медицина), так и в профессиональных (юриспруденция, маркетинг, дизайн) и академических предметах. Активируется даже по расплывчатым запросам вроде "Я совсем не понимаю X", "помоги мне узнать о Y" или "мне нужно быстро разобраться в Z".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A universal tutoring skill for teaching any complex or unfamiliar subj…»
A universal tutoring skill for teaching any complex or unfamiliar subject to a complete beginner through structured dialogue, then producing a polished tutorial document for archiving and sharing. Use this skill whenever a user says they are new to a topic, wants to learn something from scratch, needs to understand a subject for their job, or asks "can you teach me about X". Also use when a user wants to create a beginner-friendly tutorial, explainer, or learning guide on any topic. This skill is domain-agnostic: it works for technical fields (finance, engineering, medicine), professional domains (law, marketing, design), and academic subjects alike. Trigger even for vague requests like "I don't understand X at all", "help me learn about Y", or "I need to get up to speed on Z fast".
Универсальный навык обучения для преподавания любого сложного или незнакомого предмета начинающему через структурированный диалог, с последующим созданием…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2659 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 793 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.