SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dolphindb

Полная техническая документация и лучшие практики по работе с временными рядами базы данных DolphinDB. Включает 1490 технических документов + 3 официальные белые книги. Охватывает все сценарии: проектирование баз данных, потоковые вычисления, количественное бэктестирование, запросы к функциям и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DolphinDB 时序数据库完整技术文档与最佳实践。包含1490个技术文档 + 3份官方白皮书。涵盖数据库设计、流计算、量化回测、函数查询…»

DolphinDB 时序数据库完整技术文档与最佳实践。包含1490个技术文档 + 3份官方白皮书。涵盖数据库设计、流计算、量化回测、函数查询等全场景。

ClawHub Agent Skills автор: zhangxinyu0330 v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 054 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полная техническая документация и лучшие практики по работе с временными рядами базы данных DolphinDB.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/whitepapers/database.md, references/whitepapers/streaming.md, references/whitepapers/backtest.md

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/whitepapers/database.md, references/whitepapers/streaming.md, references/whitepapers/backtest.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/whitepapers/database.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/whitepapers/streaming.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/whitepapers/backtest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doc_6249.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doc_9485.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doc_6240.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doc_7837.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/doc_3934.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/whitepapers/database.md, references/whitepapers/streaming.md, references/whitepapers/backtest.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/whitepapers/database.md, references/whitepapers/streaming.md, references/whitepapers/backtest.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dolphindb) не совпадает с папкой (dolphindb-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2054 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 76)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only DolphinDB documentation skill with expected database examples and no hidden execution or data-access behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.