AC poetry-recitation
Создание видеороликов с декламацией стихов с использованием клонированного голоса или системного голоса со звездным фоном и китайскими субтитрами. Используйте, когда: (1) Пользователь просит прочитать стихотворение, (2) Пользователь говорит «朗诵», «诗朗诵», «读一首诗», (3) Пользователь хочет видео с голосом + субтитрами для любого стихотворения или литературного текста. НЕ использовать для: видеофонов, сгенерированных ИИ, генерации музыки или преобразования текста в речь для нестихотворных текстов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate poetry recitation videos using a cloned voice or system voice…»
Generate poetry recitation videos using a cloned voice or system voice with starry background and Chinese subtitles. Use when: (1) User asks to recite a poem, (2) User says "朗诵", "诗朗诵", "读一首诗", (3) User wants a video with voice + subtitles for any poem or literary text. NOT for: AI-generated video backgrounds, music generation, or non-poetry text-to-speech.
Создание видеороликов с декламацией стихов с использованием клонированного голоса или системного голоса со звездным фоном и китайскими субтитрами.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 425 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.