SKILLEMALL.ai

BD openclaw-cost-guardian

OpenClaw Cost Guardian — умный помощник по мониторингу и оптимизации затрат. Отслеживает потребление токенов в реальном времени, интеллектуально переключает модели, предупреждает о превышении бюджета, дает рекомендации по оптимизации использования. Помогает снизить затраты на использование OpenClaw на 30-70%, решая проблему «зарплаты в 20 тысяч не хватает на лобстеров». Ключевые слова: контроль затрат, мониторинг токенов, оптимизация моделей, экономия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Cost Guardian - 智能成本监控与优化助手。实时监控Token消耗、智能切换模型、成本预警预警、使用优化建议。…»

OpenClaw Cost Guardian - 智能成本监控与优化助手。实时监控Token消耗、智能切换模型、成本预警预警、使用优化建议。 帮助用户将OpenClaw使用成本降低30-70%,解决"月薪两万养不起龙虾"的痛点。 关键词:成本控制、token监控、模型优化、省钱

ClawHub Agent Skills автор: James v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

OpenClaw Cost Guardian — умный помощник по мониторингу и оптимизации затрат.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-cost-guardian) не совпадает с папкой (lobster-cost-monitor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cost-monitoring skill is purpose-aligned, but it asks to automatically monitor conversations, send daily reports, and potentially change cost-related behavior without clear opt-in or boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.