SKILLEMALL.ai

BD openclaw-skill-advisor

Помощник по подбору навыков OpenClaw — интеллектуальный помощник по подбору навыков. Интеллектуально подбирает из более чем 5000 навыков те, которые наилучшим образом соответствуют вашим потребностям, решая проблему выбора «не знаю, какой установить». Точно подбирает навыки на основе описанных пользователем задач, сценариев и потребностей, а также предоставляет руководство по установке и использованию. Ключевые слова: подбор навыков, skill, OpenClaw, поиск навыков, руководство по установке

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Skill Advisor - 智能技能推荐助手。从5000+技能中智能推荐最适合你需求的技能,解决"不知道装哪个"的选择…»

OpenClaw Skill Advisor - 智能技能推荐助手。从5000+技能中智能推荐最适合你需求的技能,解决"不知道装哪个"的选择困难。 根据用户描述的任务、场景、需求,精准匹配技能,并提供安装和使用指南。 关键词:技能推荐、skill、OpenClaw、技能搜索、安装指导

ClawHub Agent Skills автор: James v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 164 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по подбору навыков OpenClaw — интеллектуальный помощник по подбору навыков.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-skill-advisor) не совпадает с папкой (lobster-skill-advisor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1164 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only advisor that recommends OpenClaw skills and installation commands, with no hidden code or automatic system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.