AC zilliz
Управляйте векторными базами данных Zilliz Cloud с помощью zilliz-cli. Используйте, когда пользователь хочет: (1) настроить zilliz-cli (установить, войти, настроить), (2) управлять кластерами (создать, перечислить, описать, приостановить, возобновить, удалить, изменить), (3) управлять коллекциями, индексами, разделами, базами данных или псевдонимами, (4) выполнять векторные операции (поиск, запрос, вставка, обновление, удаление, гибридный поиск), (5) управлять пользователями, ролями и привилегиями RBAC, (6) обрабатывать резервное копирование, импорт, биллинг, мониторинг, проекты или регионы. Активация по: zilliz, векторная база данных, семантический поиск, RAG, эмбеддинги, схема коллекции, векторный индекс, поиск по сходству, zilliz-cli.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Zilliz Cloud vector databases via zilliz-cli. Use when the user…»
Manage Zilliz Cloud vector databases via zilliz-cli. Use when the user wants to: (1) set up zilliz-cli (install, login, configure), (2) manage clusters (create, list, describe, suspend, resume, delete, modify), (3) manage collections, indexes, partitions, databases, or aliases, (4) perform vector operations (search, query, insert, upsert, delete, hybrid search), (5) manage users, roles, and RBAC privileges, (6) handle backups, imports, billing, monitoring, projects, or regions. Triggers on: zilliz, vector database, semantic search, RAG, embeddings, collection schema, vector index, similarity search, zilliz-cli.
Управляйте векторными базами данных Zilliz Cloud с помощью zilliz-cli.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (zilliz) не совпадает с папкой (zilliz-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1185 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.