SKILLEMALL.ai

AC soul-undead

Резервное копирование, восстановление, инициализация и синхронизация основных файлов markdown рабочего пространства OpenClaw с приватным репозиторием GitHub `soul-undead`. Используйте, когда пользователь хочет безопасного восстановления AGENTS.md, HEARTBEAT.md, IDENTITY.md, SOUL.md, TOOLS.md, USER.md и MEMORY.md, устойчивого к переустановке, или хочет, чтобы эти файлы синхронизировались с GitHub после реальных сохраненных изменений. Всегда сначала проверяйте аутентификацию GitHub CLI; если аутентификация не выполнена, остановитесь и направьте пользователя для завершения `gh auth login`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backup, restore, initialize, and sync core OpenClaw workspace markdown…»

Backup, restore, initialize, and sync core OpenClaw workspace markdown files with the fixed private GitHub repository `soul-undead`. Use when the user wants reinstall-safe recovery of AGENTS.md, HEARTBEAT.md, IDENTITY.md, SOUL.md, TOOLS.md, USER.md, and MEMORY.md, or wants those files kept synced to GitHub after real saved changes. Always check GitHub CLI authentication first; if not authenticated, stop and guide the user to complete `gh auth login`.

ClawHub Agent Skills автор: zhao95 v1.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Резервное копирование, восстановление, инициализация и синхронизация основных файлов markdown рабочего пространства OpenClaw с приватным репозиторием GitHub…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 95
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2063 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent GitHub backup and restore skill, but it can upload and overwrite sensitive OpenClaw identity and memory files with limited runtime confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.