BC huo15-furniture-mfg
Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об операциях производства мебели в системе HeySleep/和栖家居 — отслеживание заказов («На каком этапе этот заказ?» «Что с SO-260531-758?» «Отправлен ли заказ Лян Цзэгуана?» «Какие заказы еще не отправлены?»), производство («Сколько в производстве?» «Прогресс производства» «Какие производственные заказы просрочены?» «Чего не хватает для MO-xxx?» «Нехватка/недостающие материалы»), инвентаризация («Сколько еще есть матрасов ShanYin?» «Проверка запасов» «Есть ли в наличии модель C3?»), качество («Ожидает проверки» «Коэффициент прохождения контроля качества» «Были ли несоответствия в последнее время?»), закупки («Прибыли ли закупки?» «Какие заказы на закупку просрочены?»), клиенты («Досье Yimainuo» «Сколько продаж у этого клиента?»), ежедневный обзор («Обзор дня» «Утренний отчет» «Сколько заказов получено/отправлено сегодня?»), запись действий («Оставить сообщение для этого заказа» «@Чжан Сань, проследить» «Напомнить Фэн Гуанцюаню ответить клиенту в понедельник» «Перенести срок на 20-е число» «Перенести производство на среду» «Изменить цену этого заказа» «Сохранить этого клиента» «Отправить требования к процессу в цех» «Это отслеживание завершено»), или документы («Распечатать договор» «Отправить мне упаковочный лист» «Нужен PDF-файл производственного задания»). Работает на производственной системе 和栖家居 (test.heysleep.cn, db=test, 辉火云企业套件 v19) через XML-RPC. Также обрабатывает контроль качества по фото («Прикрепить эти фото к заданию контроля качества» «Контроль качества пройден»), котировки нестандартных размеров («Рассчитать цену матраса 2 метра из латекса» «Создать черновик котировки») и анализ каналов («Какова доля заказов из электронной коммерции?» «Распределение каналов»). Также срабатывает по: 和栖, heysleep, заказы на матрасы, отслеживание заказов, сроки, производственные заказы, заказы на производство, статус доставки, ShanYin, ShanSu, договоры купли-продажи, упаковочные листы, фотоконтроль качества, нестандартные котировки. Первый запуск: python3 scripts/login.py init (адрес/база данных/учетная запись/пароль → ~/.huo15/tools.md, chmod 600). Только стандартная библиотека, без зависимостей. Действия записываются с подтверждением в два этапа (предварительный просмотр → одобрение пользователя → --yes).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user asks about furniture manufacturing op…»
Use this skill whenever the user asks about furniture manufacturing operations on the HeySleep/和栖家居 system — order tracking ("这个订单到哪一步了" "SO-260531-758 什么情况" "梁泽光的单发了吗" "哪些订单还没发货"), production ("在制有多少" "生产进度" "哪些制造单延期了" "MO-xxx 缺什么料" "欠料/缺料"), inventory ("山隐主垫还有几张" "库存查询" "型号 C3 有货吗"), quality ("待检" "质检合格率" "最近有没有不合格"), purchasing ("采购到货了吗" "哪些采购单逾期"), customers ("亿美诺的档案" "这个客户成交多少"), daily overview ("今日总览" "晨报" "今天接了几单/发了几单"), write actions ("给这个单留言" "@张三跟进" "提醒冯广权周一回复客户" "交期改到20号" "生产提前到周三" "改这单报价" "把这个客户存一下" "工艺要求发给车间" "这个跟进做完了"), or documents ("打印合同" "发我唛头标签" "要个施工单 PDF"). Backed by the 和栖家居 manufacturing system (test.heysleep.cn, db=test, 辉火云企业套件 v19) over XML-RPC. Also handles photo QC ("把这几张照片挂到质检单" "质检判合格"), custom-size quotations ("客户要 2 米乳胶床垫报个价" "建个报价草稿"), and channel analysis ("电商单占多少" "渠道分布"). Also triggers on: 和栖, heysleep, 床垫订单, 跟单, 交期, 制造单, 生产单, 发货状态, 山隐, 山宿, 销售合约, 唛头, 拍照质检, 非标报价. First run: python3 scripts/login.py init (地址/数据库/账号/密码 → ~/.huo15/tools.md, chmod 600). Pure standard library, zero dependencies. Write actions are two-step confirm-gated (dry-run preview → user approves → --yes).
Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об операциях производства мебели в системе HeySleep/和栖家居 — отслеживание заказов («На каком этапе этот…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1123 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1181 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1123: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -32 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 27 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.