SKILLEMALL.ai

AC huo15-openclaw-plan-form

Автоматически распознает и классифицирует различные форматы Excel-файлов с планами производства/графиками/требованиями, полученные от клиентов (горизонтальные таблицы, реальные заказы T+2, скользящие графики, графики поставок материалов, таблицы производственных планов и т. д., с разнообразными форматами, смешанным китайским и английским языком, одним/несколькими листами) в один из трех стандартных шаблонов, объединяет содержимое и заполняет унифицированный шаблон, а затем сравнивает его с предыдущими версиями в базе данных по каждой ячейке, отмечая измененные части. Используйте, когда пользователь загружает один или несколько Excel-файлов с планами/производством/требованиями/прогнозами/сроками поставки и просит «унифицировать формат шаблона», «преобразовать в стандартную таблицу», «объединить несколько таблиц» или «сравнить различия между новыми и старыми версиями / отметить, что изменилось». Три стандартных шаблона: таблица плана производства по требованиям клиента / таблица отслеживания и сопровождения плана / таблица плана производства DIP завода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把客户发来的各种格式的排产/计划/需求 Excel(横向表、T+2 真单、滚动计划、物料到货计划、生产计划下发表等, 格式五花八门、中英文混…»

把客户发来的各种格式的排产/计划/需求 Excel(横向表、T+2 真单、滚动计划、物料到货计划、生产计划下发表等, 格式五花八门、中英文混杂、单/多 sheet)自动识别归类到三个标准模板之一,熔解内容并填充成统一模板, 再与库中旧版本逐单元格比对、标注更新之处。Use when 用户上传一个或多个 Excel 计划/排产/需求/预报/交期表单, 要求「统一成模板格式」「转成标准表」「合并多个表」或「对比新旧版本差异 / 标出哪里改了」。 三个标准模板:客户需求排产表 / 计划跟踪跟单表 / 工厂DIP排产计划表。

ClawHub Agent Skills автор: Job Zhao v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Автоматически распознает и классифицирует различные форматы Excel-файлов с планами производства/графиками/требованиями, полученные от клиентов (горизонтальные…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 918 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently processes user-provided Excel planning files into standardized templates and does not show hidden, destructive, or exfiltrating behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.