BC huo15-xiaohongshu
Используйте, когда пользователь хочет написать, проанализировать или улучшить контент для Xiaohongshu (小红书) — составление заметок, обучение навыкам письма, диагностика AI-речи или паттернов Jarvis-trap, исследование трендовых тем, обратный инжиниринг вирусных заметок, разработка фирменных каламбуров или контентных серий, проведение еженедельных обзоров или изучение ремесла копирайтинга. Также используйте, когда пользователь упоминает 小红书, xhs, xiaohongshu, 爆款文案, Allen 流 или спрашивает о контент-стратегии для китайских социальных медиаплатформ. НЕ используйте для автоматической публикации или автоматизации аккаунтов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to write, analyze, or improve Xiaohongshu (小红书…»
Use when the user wants to write, analyze, or improve Xiaohongshu (小红书) content — drafting notes, coaching writing skills, diagnosing AI-speak or Jarvis-trap patterns, researching trending topics, reverse-engineering viral notes, designing brand wordplay or content series, running weekly reviews, or learning copywriting craft. Also use when the user mentions 小红书, xhs, xiaohongshu, 爆款文案, Allen 流, or asks about content strategy for Chinese social media platforms. Do NOT use for automated posting or account automation.
Используйте, когда пользователь хочет написать, проанализировать или улучшить контент для Xiaohongshu (小红书) — составление заметок, обучение навыкам письма…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -315 из 44 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.