SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF skill-self-evolution-enhancer

Предоставляет любому навыку возможности самоэволюции. Используйте, когда: (1) Пользователь просит добавить самоэволюцию к навыку, (2) Пользователь хочет, чтобы навык учился на отзывах и ошибках, (3) Масштабирование самосовершенствования на несколько навыков с логикой эволюции для каждого навыка. Выводит специфичные для домена файлы .learnings/, EVOLUTION.md и рабочий процесс Review-Apply-Report.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enables any skill to gain self-evolution capabilities. Use when: (1) U…»

Enables any skill to gain self-evolution capabilities. Use when: (1) User asks to add self-evolution to a skill, (2) User wants a skill to learn from feedback and errors, (3) Scaling self-improvement to multiple skills with per-skill evolution logic. Outputs domain-specific .learnings/, EVOLUTION.md, and Review-Apply-Report workflow.

ClawHub Agent Skills автор: 天上飞的云传奇 v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 904 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предоставляет любому навыку возможности самоэволюции.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/activator.sh

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/activator.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/activator.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/activator.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/activator.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1904 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is transparent about adding self-evolution to other skills, but it can persistently rewrite skill behavior and overwrite evolution files without enough user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.