AC data-analyzer
Загрузка, анализ и отчетность по структурированным данным из файлов CSV/Excel/JSON. Используйте, когда пользователю необходимо: (1) вычислить описательную статистику (среднее, медиана, стандартное отклонение, перцентили), (2) обнаружить аномалии и тенденции, (3) проанализировать корреляции между переменными, (4) сгенерировать отчеты по анализу данных с рекомендациями по визуализации, (5) исследовать и обобщить новый набор данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Load, analyze, and report on structured data from CSV/Excel/JSON files…»
Load, analyze, and report on structured data from CSV/Excel/JSON files. Use when the user needs to: (1) compute descriptive statistics (mean, median, std dev, percentiles), (2) detect anomalies and trends, (3) analyze correlations between variables, (4) generate data analysis reports with visualization recommendations, (5) explore and summarize a new dataset.
Загрузка, анализ и отчетность по структурированным данным из файлов CSV/Excel/JSON.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Load, analyze, and report on structured data from CSV/Excel/JSON f… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-analyzer) не совпадает с папкой (zcx-data-analyzer)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1868 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.